【AI×療育】個別支援計画の作成をAIが支援！白金数理が『こどセラ β版』を公開、児童発達支援・放課後等デイサービスの業務効率化と質の向上へ

療育現場の課題をAIが解決！『こどセラ β版』が描く未来

児童発達支援施設では、一人ひとりの子どもに応じた「個別支援計画」の作成が児童福祉法で義務付けられています。さらに、2024年度の報酬改定により、「健康・生活」「運動・感覚」「認知・行動」「言語・コミュニケーション」「人間関係・社会性」の5領域すべてを網羅した総合的な支援内容の提供が基本要件となりました。

しかし、これらの計画作成には、アセスメントから記述まで一人あたり2〜3時間もの時間を要し、スタッフの知識や経験によって品質にばらつきが生じやすいという現状があります。また、PT（理学療法士）やOT（作業療法士）、ST（言語聴覚士）といった専門職との連携内容を計画書に適切に反映させることも、大きな調整コストを伴います。

『こどセラ β版』は、こうした構造的な課題に対し、AIの力を活用してアプローチします。保護者用アプリ「こどセラ for Parents」から収集した情報を元に、アセスメント分析から計画書出力、そしてモニタリング・再評価までの一連のプロセスを自動化することで、これらの負担を軽減し、より質の高い療育支援に繋げることが期待されています。

『こどセラ』の核となる4段階AIパイプラインとは？

『こどセラ』の個別支援計画自動生成システムは、保護者用アプリから得られた情報を基に、以下の4段階のLLMパイプラインで構成されています。

1. Stage 1：多角的アセスメント分析
   保護者から入力された児童本人、家族、移行、地域の情報を、発達心理学、行動心理学、応用行動分析（ABA）理論など5つの視点から分析し、Assessment Summaryを生成します。
2. Stage 2：方針・目標生成
   分析結果に基づき、支援基本方針、長期目標、短期目標を自動生成します。ここで「評価アンカリング」という特性により、各目標がどの評価データに基づいているかが明示され、計画の根拠と透明性が確保されます。
3. Stage 3：支援内容・計画書生成
   短期目標ごとに、具体的な支援内容を自動生成し、個別支援計画書として出力します。この計画書はスタッフによる確認・編集を経て最終確定され、人間による最終判断の重要性を両立する「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の設計が採用されています。
4. Stage 4：モニタリング・再評価
   支援実施後の日々の記録や定期評価、目標達成度を分析し、その結果をStage 1へフィードバックすることで、児童の発達状況に応じた計画の継続的な更新と改善が実現されます。

多様な療育アプローチと5領域マッピングにAIが対応

『こどセラ』は、支援内容の生成において、施設が採用する療育アプローチを動的に選択・適用できる「Pluggable Architecture」を採用しています。現在、ABA（応用行動分析）、TEACCH、DIR / Floortime、PECS、感覚統合（SI）、SCERTS、ESDM、RDIの8種類のアプローチに対応しており、各アプローチに応じた進捗評価ロジックも組み込まれています。

また、生成される各支援目標は、こども家庭庁「児童発達支援ガイドライン」で義務化された5つの発達領域（健康・生活、運動・感覚、認知・行動、言語・コミュニケーション、人間関係・社会性）と自動的に対応付けられます。これにより、計画全体で5領域がバランス良くカバーされているかをリアルタイムで可視化でき、計画の網羅性確認や行政の運営指導への対応準備を大幅に効率化することが期待されます。

安心のセキュリティと継続的な改善を支える研究開発基盤

『こどセラ』は、利用者の大切な情報を守るための強固なセキュリティ・プライバシー統制基盤を備えています。個人識別情報の自動検出・匿名化処理を行うPIIマスキング、全操作の改ざん不能な監査ログ、LLMへの学習データ供与をオプトアウトする設定、不正アクセスや逸脱挙動をリアルタイムで監視・遮断する異常検知機能などが実装されています。

さらに、システムの継続的な改善と品質保証を支える研究開発基盤も充実しています。高精度な日本語PII Detection、行動異常や出力品質逸脱を統計的に検出するAnomaly Detection、転送時・保管時のエンドツーエンド暗号化などが開発・実装されています。特に、白金数理独自の統合LLM監視基盤『梛（Nagi）』は、LLMの出力品質、ドリフト、ハルシネーション、脆弱性・堅牢性を継続的に監視し、サービスの信頼性を高める役割を担っています。

どんな施設に最適？『こどセラ』が貢献できる現場とは

『こどセラ』は、特に以下のような課題を抱える児童発達支援・放課後等デイサービス事業所で大きな効果を発揮することが期待されます。

• 計画書作成の工数が重い施設：アセスメント分析から計画書記述までにかかる時間を大幅に短縮し、支援に集中できる時間を増やします。

• 支援品質のばらつきが気になる施設：スタッフの経験や専門知識に依存せず、施設全体の支援品質を安定させ、複数拠点での品質統一にも貢献します。

• 多職種連携・専門的アプローチを活用している施設：PT・OT・STなどの専門職の視点や指導内容を計画に適切に反映しやすくなります。

• 保護者への説明責任を重視している施設：「なぜこの目標なのか」という計画の根拠を明確に提示することで、保護者との信頼関係を深める手助けとなります。

• 受入規模の拡大・成長期にある施設：事務負荷を軽減し、増員なしでも児童の受入数を増やせるなど、生産性向上をサポートします。

これらの施設が直面する課題を技術で解決し、より良い療育環境の実現を支援することが、『こどセラ』の目指すところです。

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白金数理合同会社は、「あなたにしかできないことに、もっと時間を。〜福祉の現場に、AIと共存する未来を創る。〜」をミッションに掲げ、AI・データサイエンス技術を活用したソリューションを提供しています。

『こどセラ β版』は、児童発達支援・放課後等デイサービス事業所の個別支援計画作成における工数、品質、根拠の透明性といった課題を解決し、より質の高い療育支援を実現するための強力なツールとなるでしょう。この革新的なAI支援サービスをぜひお試しください。

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• サービスURL: https://kodothera.com

• 白金数理合同会社: https://shirokane-suri.com

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